package com.hmdp.service.impl;

import cn.hutool.core.bean.BeanUtil;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.hmdp.dto.Result;
import com.hmdp.entity.VoucherOrder;
import com.hmdp.mapper.VoucherOrderMapper;
import com.hmdp.service.ISeckillVoucherService;
import com.hmdp.service.IVoucherOrderService;
import com.hmdp.utils.RedisIdWorker;
import com.hmdp.utils.UserHolder;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.aop.framework.AopContext;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.core.io.ClassPathResource;
import org.springframework.data.redis.connection.stream.*;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import javax.annotation.PostConstruct;
import javax.annotation.Resource;
import java.time.Duration;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

/**
 * <p>
 * 服务实现类
 * </p>
 *
 * @author sea
 * @since 2021-12-22
 */
@Slf4j
@Service
public class VoucherOrderServiceImpl extends ServiceImpl<VoucherOrderMapper, VoucherOrder> implements IVoucherOrderService {

    @Autowired
    private ISeckillVoucherService seckillVoucherService;

    @Autowired
    private RedisIdWorker redisIdWorker;

    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Resource
    private RedissonClient redissonClient;

    private static final DefaultRedisScript<Long> SECKILL_SCRIPT;
    static {
        SECKILL_SCRIPT = new DefaultRedisScript<>();
        SECKILL_SCRIPT.setLocation(new ClassPathResource("seckill.lua"));
        SECKILL_SCRIPT.setResultType(Long.class);
    }

    private IVoucherOrderService proxy;

    // 阻塞队列
    private BlockingQueue<VoucherOrder> orderTasks = new ArrayBlockingQueue<>(1024 * 1024);

    // 线程池
    private static final ExecutorService SECKILL_ORDER_EXECUTOR = Executors.newSingleThreadExecutor();

    //在类初始化之后执行，因为当这个类初始化好了之后，随时都是有可能要执行的
    @PostConstruct
    private void init() {
        SECKILL_ORDER_EXECUTOR.submit(new VoucherOrderHandler());
    }

    // 用于线程池处理的任务
    // 当初始化完毕后，就会去从对列中去拿信息
  /*  private class VoucherOrderHandler implements Runnable {
        @Override
        public void run() {
            while (true) {
                try {
                    // 1.获取阻塞队列中的订单信息
                    VoucherOrder voucherOrder = orderTasks.take();
                    // 2.创建订单
                    handleVoucherOrder(voucherOrder);
                } catch (Exception e) {
                    log.error("处理订单异常", e);
                }
            }
        }
    }*/

    private void handleVoucherOrder(VoucherOrder voucherOrder) {
        // 1.获取用户
        Long userId = voucherOrder.getUserId();
        // 2.创建锁对象
        RLock redisLock = redissonClient.getLock("lock:order:" + userId);
        // 3.尝试获取锁
        boolean isLock = redisLock.tryLock();
        // 4.判断是否获得锁成功
        if (!isLock) {
            // 获取锁失败，直接返回失败或者重试
            log.error("不允许重复下单！");
            return;
        }
        try {
            proxy.createVoucherOrder2(voucherOrder);
        } finally {
            // 释放锁
            redisLock.unlock();
        }
    }

    private class VoucherOrderHandler implements Runnable {
        String queueName = "stream.orders";
        @Override
        public void run() {
            while (true) {
                try {
                    // 1.获取消息队列中的订单信息 XREADGROUP GROUP g1 c1 COUNT 1 BLOCK 2000 STREAMS s1 >
                    List<MapRecord<String, Object, Object>> list = stringRedisTemplate.opsForStream().read(
                            Consumer.from("g1", "c1"),
                            StreamReadOptions.empty().count(1).block(Duration.ofSeconds(2)),
                            StreamOffset.create(queueName, ReadOffset.lastConsumed())
                    );
                    // 2.判断订单信息是否为空
                    if (list == null || list.isEmpty()) {
                        // 如果为null，说明没有消息，继续下一次循环
                        continue;
                    }
                    // 解析数据
                    MapRecord<String, Object, Object> record = list.get(0);
                    Map<Object, Object> value = record.getValue();
                    VoucherOrder voucherOrder = BeanUtil.fillBeanWithMap(value, new VoucherOrder(), true);
                    // 3.如果不为null，创建订单
                    createVoucherOrder2(voucherOrder);
                    // 4.确认消息 XACK stream.orders g1 id
                    stringRedisTemplate.opsForStream().acknowledge(queueName, "g1", record.getId());
                } catch (Exception e) {
                    log.error("处理订单异常", e);
                    //处理异常消息
                    handlePendingList();
                }
            }
        }

        private void handlePendingList() {
            while (true) {
                try {
                    // 1.获取pending-list中的订单信息 XREADGROUP GROUP g1 c1 COUNT 1 BLOCK 2000 STREAMS s1 0
                    List<MapRecord<String, Object, Object>> list = stringRedisTemplate.opsForStream().read(
                            Consumer.from("g1", "c1"),
                            StreamReadOptions.empty().count(1),
                            StreamOffset.create(queueName, ReadOffset.from("0"))
                    );
                    // 2.判断订单信息是否为空
                    if (list == null || list.isEmpty()) {
                        // 如果为null，说明pending-list没有异常消息，结束循环
                        break;
                    }
                    // 解析数据
                    MapRecord<String, Object, Object> record = list.get(0);
                    Map<Object, Object> value = record.getValue();
                    VoucherOrder voucherOrder = BeanUtil.fillBeanWithMap(value, new VoucherOrder(), true);
                    // 3.创建订单
                    createVoucherOrder2(voucherOrder);
                    // 4.确认消息 XACK
                    stringRedisTemplate.opsForStream().acknowledge(queueName, "g1", record.getId());
                } catch (Exception e) {
                    log.error("处理pendding-list订单异常", e);
                    try{
                        Thread.sleep(20);
                    }catch(Exception e1){
                        e1.printStackTrace();
                    }
                }
            }
        }
    }

//    /**
//     * 抢购优惠券优化1.0版：使用阻塞队列 和线程池方式
//     * lua脚本，将判断秒杀库存和一人一单放在lua中让redis执行。
//     *
//     * @param voucherId 优惠卷id
//     * @return
//     */
//    @Override
//    public Result seckillVoucher(Long voucherId) {
//        // 获取用户
//        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
//        // 生成订单号
//        long orderId = redisIdWorker.nextId("order");
//        // 执行lua脚本
//        Long result = stringRedisTemplate.execute(
//                SECKILL_SCRIPT,
//                Collections.emptyList(),
//                voucherId.toString(), userId.toString()
//        );
//        int r = result.intValue();
//        // 判断结果是否为0
//        if (r != 0) {
//            // 不为0，代表没有购买资格
//            return Result.fail(r == 1 ? "库存不足" : "不能重复下单");
//        }
//        // 为0，代表有秒杀资格，将下单信息保存到阻塞队列中
//        //创建订单
//        VoucherOrder voucherOrder = new VoucherOrder();
//        // 6.1.订单id
//        voucherOrder.setId(orderId);
//        // 6.2.用户id
//        voucherOrder.setUserId(userId);
//        // 6.3.代金券id
//        voucherOrder.setVoucherId(voucherId);
//        orderTasks.add(voucherOrder);
//
//        // 获取代理对象
//        proxy = (IVoucherOrderService) AopContext.currentProxy();
//        // 返回订单id
//        return Result.ok(orderId);
//    }

    @Override
    @Transactional
    public void createVoucherOrder2(VoucherOrder voucherOrder) {
        //一人一单逻辑：使用悲观锁解决。
        Long userId = voucherOrder.getUserId();
        int count = query().eq("user_id", userId).eq("voucher_id", voucherOrder.getVoucherId()).count();
        //判断是否存在
        if (count > 0) {
            // 用户已经购买过了
            log.error("用户已经购买过一次");
            return;
        }
        //扣减库存：使用乐观锁version版本号，解决库存超卖问题
        boolean success = seckillVoucherService.update().setSql("stock = stock - 1")
                .eq("voucher_id", voucherOrder.getVoucherId()).gt("stock", 0).update();
        if (!success) {
            log.error("库存不足");
            return;
        }
        //创建订单
        save(voucherOrder);
    }

    /**
     * 抢购优惠券优化2.0版：使用redis消息队列
     * lua脚本，将判断秒杀库存和一人一单，以及将生成的订单消息放到消息队列中执行。
     *
     * @param voucherId 优惠卷id
     * @return
     */
    @Override
    public Result seckillVoucher(Long voucherId) {
        // 获取用户
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
        // 生成订单号
        long orderId = redisIdWorker.nextId("order");
        // 执行lua脚本
        Long result = stringRedisTemplate.execute(
                SECKILL_SCRIPT,
                Collections.emptyList(),
                voucherId.toString(), userId.toString(), String.valueOf(orderId)
        );
        int r = result.intValue();
        // 判断结果是否为0
        if (r != 0) {
            // 不为0，代表没有购买资格
            return Result.fail(r == 1 ? "库存不足" : "不能重复下单");
        }
        // 获取代理对象
        proxy = (IVoucherOrderService) AopContext.currentProxy();
        // 返回订单id
        return Result.ok(orderId);
    }

    // 使用redisson保证了分布式情况下的问题，但是接口访问效率降低
//    @Override
//    public Result seckillVoucher(Long voucherId) {
//        //查询优惠券
//        SeckillVoucher seckillVoucher = seckillVoucherService.getById(voucherId);
//        //判断秒杀是否开始
//        if (seckillVoucher.getBeginTime().isAfter(LocalDateTime.now())) {
//            return Result.fail("秒杀尚未开始");
//        }
//        //判断秒杀是否已经结束
//        if (seckillVoucher.getEndTime().isBefore(LocalDateTime.now())) {
//            return Result.fail("秒杀时间已经结束");
//        }
//        //判断库存是否充足
//        if (seckillVoucher.getStock() < 1) {
//            return Result.fail("库存不足");
//        }
//
//        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
//        //创建锁对象(新增代码)
//        // 自定义分布式锁（基于lua脚本）
////        SimpleRedisLock lock = new SimpleRedisLock("order:" + userId, stringRedisTemplate);
//        // 使用redisson分布式锁
//        RLock lock = redissonClient.getLock("lock:order:" + userId);
//        //获取锁对象
//        boolean isLock = lock.tryLock();
//        //加锁失败
//        if (!isLock) {
//            return Result.fail("不允许重复下单");
//        }
//        try {
//            //获取代理对象(事务)
//            IVoucherOrderService proxy = (IVoucherOrderService) AopContext.currentProxy();
//            return proxy.createVoucherOrder(voucherId);
//        } finally {
//            //释放锁
//            lock.unlock();
//        }
//    }

    /**
     * 如果使用synchronized(userId.toString().intern()){}方式写在方法内部，还是会存在问题。
     * 原因在于方法被spring的事务控制，如果你在方法内部加锁，可能会导致当前方法的事务还没有提交，锁已经释放了 也会导致问题。
     * 所以将锁加在方法外。
     */
    @Override
    @Transactional
    public Result createVoucherOrder(Long voucherId) {
        //一人一单逻辑：使用悲观锁解决。
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
        int count = query().eq("user_id", userId).eq("voucher_id", voucherId).count();
        //判断是否存在
        if (count > 0) {
            // 用户已经购买过了
            return Result.fail("用户已经购买过一次！");
        }
        //扣减库存：使用乐观锁version版本号，解决库存超卖问题
        boolean success = seckillVoucherService.update().setSql("stock = stock - 1")
                .eq("voucher_id", voucherId).gt("stock", 0).update();
        if (!success) {
            return Result.fail("库存不足");
        }
        //创建订单
        VoucherOrder voucherOrder = new VoucherOrder();
        // 6.1.订单id
        long orderId = redisIdWorker.nextId("order");
        voucherOrder.setId(orderId);
        // 6.2.用户id
        voucherOrder.setUserId(userId);
        // 6.3.代金券id
        voucherOrder.setVoucherId(voucherId);
        save(voucherOrder);
        //返回订单id
        return Result.ok(orderId);
    }
}
